저번 글에서는 RPA의 장단점에 대해서 알아보았습니다.
이번 글에는 RPA로 인하여 가져올 변화는 무엇일지 한번 생각해 보려고 합니다.
RPA는 이미 다양한 산업 분야에서 혁신적인 변화를 가져왔으며, 활용되고 있습니다. 또한, 자동화는 머신러닝과 인공지능(AI)와 결합하여 빠르게 성장중에 있다고 생각합니다. 그럼 앞으로 어떻게 변화가 될지 한번 생각해보겠습니다.
첫째, 머신러닝과 인공지능의 융합이 되어 자동화의 확장이 될 것으로 생각됩니다.
RPA는 현재는 규칙 기반 작업을 자동화하는 데 주로 사용됩니다. 규칙에서 어긋나면 자동화가 멈춰버리고 그에 따른 규칙을 다시 대입하여 실행하고 있습니다. 그러나 앞으로의 RPA는 머신러닝과 인공지능과의 융합을 통해 더욱 지능적이고 자기 학습 능력을 갖추게 될 것입니다. 봇은 데이터를 분석하고 패턴을 식별하여 작업을 개선하고 예외 상황에 대처할 수 있게 될 것이라고 생각됩니다. 이로 인하여 모든 업무 영역을 아우르는 자동화 솔루션을 구축할수 있으며, 거대한 비즈니스 프로세스 조차도 자동화가 될 수 있지 않을까 생각됩니다.
둘째, 효율성의 극대화를 추구하는 산업체계로 변화할 것이라고 생각됩니다.
RPA의 목표는 사람의 반복 작업을 빠르고 오류없이 처리하는 것입니다. 따라서 미래의 RPA는 사람과 기계가 함께 협업하는 것에 집중할 것입니다. 봇은 사람들의 지시를 받아 작업을 자동화하며, 사람은 봇의 결과를 검토하고 예외 처리에 참여하여 생산성과 효율성을 극대화할 수 있게 될 것입니다.
셋째, 조직 변화와 업무 환경이 변화될 것으로 생각됩니다.
봇들이 반복적이고 규칙 기반의 작업을 자동화하기 때문에 직원들은 보다 가치 있는 업무에 집중할 수 있게 될 것입니다. 이는 직원들의 업무 만족도와 창의성을 증가시킬 것입니다. 또한, RPA는 조직의 비즈니스 프로세스를 재구성하고 최적화하는 기회를 제공하므로 조직의 효율성과 경쟁력을 향상시킬 수 있습니다.
마지막으로는 산업 변화와 일자리에도 변화가 생길것으로 생각됩니다.
반복적이고 규칙 기반의 작업은 봇에게 자동화될 가능성이 크기 때문에 이에 대응하는 일부 직무는 변화하거나 사라질 수 있습니다. 그러나 RPA의 도입은 새로운 직무와 기술을 요구하며, 봇의 개발, 구현 및 관리를 위한 역량을 가진 전문가들의 수요를 증가시킬 것입니다.
결론적으로 RPA의 미래는 업무 프로세스를 변화시키고, 인간과 기계의 협업을 강화시킬 것이라고 생각합니다. 또한, 효율성과 생산성을 향상시키는 동시에 산업 구조에도 변화를 가져올 것이라고 생각합니다.
